Q-lajittelu on psykologiassa ja yhteiskuntatieteissä käytetty tutkimusmenetelmä ihmisten "subjektiivisuuden" eli näkökulman tutkimiseen. Kysymyksen on kehittänyt psykologi William Stevenson. Sitä on käytetty sekä kliinisessä ympäristössä arvioitaessa potilaan edistymistä ajan mittaan (ryhmän sisäinen vertailu) että tutkimusympäristössä sen tutkimiseksi, miten ihmiset ajattelevat aiheesta (ryhmävertailujen välillä).
Etymologia
Nimi "Q" tulee tekijäanalyysin muodosta, jota käytetään tietojen analysointiin. Normaali tekijäanalyysi, jota kutsutaan "R-menetelmäksi", sisältää korrelaatioiden etsimisen muuttujien (esimerkiksi pituus ja ikä) välillä otoksesta koehenkilöistä. Q puolestaan etsii korrelaatioita muuttujien otoksesta koehenkilöiden välillä. Q-tekijäanalyysi vähentää monien koehenkilöiden yksilölliset näkökulmat muutamiin "tekijöihin", joiden sanotaan edustavan yleisiä ajattelutapoja. Joskus he sanovatettä Q-tekijäanalyysi on R-tekijäanalyysi käännetyllä datataulukolla. Vaikka tämä selitys on hyödyllinen heuristisena Q:n ymmärtämisen kann alta, se voi olla harhaanjohtava, koska useimmat Q-metodologit väittävät, että matemaattisista syistä mikään datamatriisi ei sovellu analysoitavaksi sekä Q:n että R:n kanssa.
Kuinka se toimii
Kuinka käsitellä Stephensonin Q-lajittelua? Q-tekijäanalyysin tiedot ovat peräisin yhden tai useamman henkilön suorittamista "Q-lajittelujen" sarjasta. Q-lajittelu on muuttujien järjestys, joka esitetään yleensä pienille korteille painetuina lauseina jonkinlaisen "oppimisehdon" mukaisesti. Esimerkiksi kysymyksessä Q, joka koskee ihmisten näkemyksiä julkkiksista, kohteelle voidaan antaa väitteitä, kuten "Hän on syvästi uskonnollinen henkilö" ja "Hän on valehtelija", ja häntä voidaan pyytää jäsentämään niitä omien mielipiteidensä perusteella. Luokittelun käyttäminen sen sijaan, että koehenkilöitä pyydetään arvioimaan, ovatko lausunnot yksittäin, on tarkoitettu vangitsemaan ajatus siitä, että ihmiset ajattelevat ideoita suhteessa muihin ideoihin eivätkä eristyksissä. Stephensonin Q-lajin paras testi tehokkuudelle on työskennellä sen kanssa!
Erottuvat ominaisuudet
Yksi merkittävä ero Q:n ja muiden yhteiskuntatieteellisten tutkimusmenetelmien, kuten kyselyiden, välillä on, että siinä käytetään tyypillisesti paljon vähemmän aiheita. Koska Q:ta käytetään joskus yhden kohteen kanssa, tämä tekeetutkimus on paljon halvempaa. Tällaisissa tapauksissa henkilö arvioi samaa lausetta eri oppimisolosuhteissa. Jollekin saatetaan esimerkiksi antaa joukko persoonallisuuden piirteitä koskevia lausuntoja ja sitten häntä pyydetään arvioimaan ne sen mukaan, kuinka hyvin hän kuvailee itseään, ihanteellista itseään, isäänsä, äitiään ja niin edelleen. Yhden henkilön kanssa työskentely on erityisen tärkeää tutkittaessa, miten henkilön luokitus muuttuu ajan myötä. Tämä oli ensimmäinen Q-metodologian käyttö. Koska Stephensonin Q-lajittelu toimii pienellä, epäedustavalla otoksella, havainnot kattavat vain tutkimukseen osallistuneet.
Älykkyystutkimus
Älytutkimuksessa Q-tekijäanalyysi voi tuottaa konsensuspohjaisia pisteitä (CBA) suorana mittana. Vaihtoehtoisesti henkilön yksikkö tässä yhteydessä on hänen suorittamansa Q-lajittelun kuormituskerroin.
Tekijät ovat normeja suhteessa suunnitelmiin. Se, joka saa eniten kuormitusta Operenttitekijästä, pystyy ymmärtämään paremmin tekijän normin. Mitä tarkoittaa normi? Tämä kysymys on aina täynnä olettamuksia ja kieltoja. Se voi tarkoittaa viisainta päätöstä tai vastuullisinta, tärkeintä tai optimoitua tasapainoista päätöstä. Nämä ovat kaikki testaamattomia hypoteeseja, jotka vaativat lisätutkimusta. Niitä käytetään kuitenkin jo Q-tyyppisissä testeissä, jotka toimivat älykkyyden kanssa.
Vaihtoehtoinen menetelmä, joka määrittää samank altaisuuden kohteiden välillä, jotka ovat jonkin verran samank altaisiaQ:n metodologia sekä testissä käytettyjen lausuntojen kulttuurinen "totuus" on kulttuurinen konsensusteoria.
Tulkinta
Q-lajittelutekniikan tiedonkeruu suoritetaan perinteisesti käyttämällä paperipohjaa ja erillisille korteille painettuja näytelausuntoja. On kuitenkin olemassa myös tietokoneohjelmistosovelluksia online-lajitteluun. Esimerkiksi konsulttiyritys Davis Brand Capital on luonut oman verkkotuotteensa, nQuen, jota he käyttävät online-lajittelemiseen, jotka jäljittelevät analogista paperipohjaista lajitteluprosessia.
Graafista käyttöliittymää käyttävää verkkosovellusta ei kuitenkaan ole kaupallisesti saatavilla. UC Riverside Yliopiston äskettäin kehittämä Riverside Situational Q-sort (RSQ) on suunniteltu mittaamaan tilanteiden psykologisia ominaisuuksia. Heidän International Situations -projektissaan tutkitaan työkalun avulla tilanteiden psykologisesti merkittäviä puolia ja sitä, kuinka ne voivat vaihdella eri kulttuureissa tällä yliopiston kehittämällä verkkosovelluksella. Toistaiseksi ei ole tehty tutkimusta tietokoneella ja fyysisellä lajittelulla tuotettujen lajikkeiden eroista.
W. Stefansonin yhden Q-lajittelun pitäisi tuottaa kaksi datajoukkoa. Ensimmäinen on lajiteltujen kohteiden fyysinen jakautuminen. Toinen on joko jatkuva "ääneen ajattelu" -tarina tai keskustelu, joka seuraa välittömästi harjoitustalajittelu. Näiden kertomusten tarkoituksena oli ensisijaisesti tunnistaa syitä tiettyihin sijoitteluihin. Vaikka näiden laadullisten tietojen relevanssi on usein tukahdutettu nykyisissä Q-metodologian sovelluksissa, kohteiden sijoittelun perustelut voivat olla analyyttisesti mielekkäämpiä kuin absoluuttinen korttisijoittelu.
Hakemus
Q-metodologiaa on käytetty tutkimustyökaluna useilla eri aloilla, mukaan lukien sairaanhoito, eläinlääketiede, kansanterveys, liikenne, koulutus, maaseutusosiologia, hydrologia ja matkaviestintä. Metodologia on erityisen hyödyllinen, kun tutkijat haluavat ymmärtää ja kuvata erilaisia subjektiivisia näkökulmia ongelmaan.
Terveyspolitiikan kehittämisessä, toimeenpanossa ja arvioinnissa on monia haasteita. Yksi haaste on ymmärtää, miten eri sidosryhmät näkevät tietyn politiikan ja kuinka nämä näkemykset voivat vaikuttaa täytäntöönpanoon. Q-metodologia on yksi lähestymistapa, jota voidaan käyttää auttamaan päätöksentekijöitä ja tutkijoita osallistumaan aktiivisesti niihin, joilla on tärkeä rooli politiikan täytäntöönpanossa.
Edut
Q-metodologia yhdistää laadulliset ja kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät systemaattisesti tutkimaan ja kuvaamaan erilaisia näkökulmia aiheeseen. Osallistujien tulee arvioida joukko enn alta määriteltyjä aiheeseen liittyviä väitteitä oman näkökulmansa mukaan. Tekijäanalyysimenetelmät tunnistavat sitten ihmisetjotka noudattavat samanmielisiä ihmisiä siinä, miten he näkevät aiheen, ja mahdollistavat selkeän yksimielisyyden ja näkemyserojen tunnistamisen. Tämän näkemysten kartoituksen avulla politiikan täytäntöönpanon parissa työskentelevät voivat ennakoida mahdollisia esteitä ja vipuvaikutusta uuden politiikan täytäntöönpanossa.
Työskentely ihmisten kanssa
W. Stefansonin Q-lajittelu (tunnetaan myös nimellä Q-lajittelu) on järjestelmällinen tutkimus osallistujien näkökulmista. Q-metodologiaa käytetään tutkimaan sellaisten osallistujien näkökulmia, jotka edustavat eri näkemyksiä asiasta, pyytämällä osallistujia asettamaan ja lajittelemaan väittämien sarja.
Osallistujien vastaukset analysoidaan tekijäanalyysillä. Toisin kuin tavanomaisessa tekijäanalyysissä (jota kutsutaan usein R-metodologiaksi), muuttujat ovat yksilöitä, eivät ominaisuuksia. Tämän menetelmän määrittämisessä on viisi päävaihetta:
- Keskustelun aihealueen määrittäminen tietystä aiheesta.
- Väitteiden joukon kehittäminen (Q-lajittelu).
- Valinta osallistujia, jotka edustavat eri näkökulmia.
- Q-lajittelu osallistujien mukaan sekä analysointi ja tulkinta.
- Q-lajittelu on sekoitettu menetelmä.
Toimintaperiaate
Tässä menetelmässä käytetään tutkijan laadullista harkintaa määriteltäessä ongelmaa, kehitettäessä lausuntoja osallistujien näkökulmien tutkimiseksi (jotkin väittämät voidaan kehittää avaininformanttien haastattelun jälkeen) ja niiden valinnassa. Analyysin kvantitatiivisia muunnelmia käytetään. Tämä voi olla erittäin hyödyllistä sellaisten näkökulmien tunnistamisessa, jotka eivät edellytä osallistujien ilmaisevan niitä selkeästi. Tämä on hyödyllinen lisä useisiin muihin objektiivisiin arviointitoimenpiteisiin. Q-metodologialla voidaan esimerkiksi tarkastella opettajien näkökulmia opetukseen osana koulupiiriarviointia. Muita arviointimenetelmiä voivat olla kokeen pisteet, läsnäolo ja suorittaminen.
Innovatiivinen lähestymistapa
Q-lajittelutekniikka on innovatiivinen tekniikka, joka tarjoaa kvantitatiivisen rakenteen yksilöiden mielipiteille tekijäanalyysin avulla. Kirjoittajat esittelevät tulokset tapaustutkimuksesta, jossa Q-metodologialla tutkittiin asenteita verkkowikejä kohtaan. Encyclopedia of Technology (TE), valmistusyrityksen 35 insinöörin ja teknisen henkilöstön joukossa. Johto halusi ymmärtää, ovatko työntekijät valmiita käyttämään sosiaalista keskusteluteknologiaa tapana jakaa tietoa. Tämän esimerkin tarkoituksena on osoittaa, kuinka Q-metodologia toimii käytännön ympäristössä. Kuka on Q-lajittelutekniikan kirjoittaja? Tiedetään, että sen loi joukko amerikkalaisia kirjailijoita, joista merkittävin oli Stefanson-niminen mies. Kirjoittajat tarkastelevat myös julkaistua aikakauslehtiartikkelia arvioidakseen, kuinka Q-metodologiaa voidaan käyttää parantamaan kirjanpitotutkimusta.
Tulokset osoittavat, että Q-lajittelutekniikka voi tarjota etuja tiedonkeruussa (pienempi taakka vastaajalle), data-analyysissä (alitajunnan parempi ymmärtäminenvastaaja) ja tulokset (vastaajan parempi "omistus" organisaatioongelmiin ja ratkaisuihin). Sillä on kuitenkin myös haittoja johtamissovelluksen kann alta.
Työskennellessään alan kumppanin kanssa tutkijoiden on ehkä harkittava positiivisempaa lähestymistapaa ja oltava valmiita selittämään väitteiden taustalla oleva asiayhteys.
