Pitkäsuuntainen tutkimus: johdon määritelmä ja piirteet

2024 Kirjoittaja: Miguel Ramacey | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-17 06:18

Humanistisilla ja yhteiskuntatieteillä on loistava metodologia. Perinteisesti tavoitteet ja tavoitteet määrittävät tutkimuksen syvyyden, se voi koostua yhdestä tai useammasta vaiheesta. Tiedonkeruuprosessin toistojen määrään vaikuttavat suoraan kohteen ominaisuudet. Pitkittäistutkimus on aikaavievin tapa saada tietoa, mutta myös varsin tehokas. Sitä käytetään laaj alti psykologiassa persoonallisuuden ominaisuuksien muutosmalleja tutkittaessa sekä sukupolvien sosiologiassa.

Menetelmän ominaisuudet

Pitkittäistutkimus on monimutkainen tekniikka tiettyjen testiobjektin ominaisuuksien ja ominaisuuksien tutkimiseksi pitkään. Sen nimi tulee englannin sanasta longitude, joka tarkoittaa "pituusaste". Tämän menetelmän perustajia olivat V. Stern, A. N. Gvozdev, jotka pitivät päiväkirjoja havainnoistaan lapsen kasvamisesta.

Pitkittäistutkimuksen päätarkoitus on tallentaa muutoksetpersoonallisuuden henkinen ja somaattinen kehitys. Yksittäisten ominaisuuksien välisen suhteen analyysi mahdollistaa kriittisten jaksojen edelleen määrittämisen ja korjaamisen. Myös esimerkiksi opiskelijaryhmiä tutkitaan yliopisto-opintojen aikana tai aviopareja avioliitosta avioeroon tai perheen olemassaolon päättymiseen tiiminä. Havaintokohteiden määrä vaikuttaa vastaanotetun tiedon luotettavuuteen ja tarkkuuteen. On olennaisen tärkeää, että samoja ihmisiä tutkitaan, heidän mielentilansa analysoidaan ja tallennetaan tietyissä elämänvaiheissa. Pitkittäistutkimus toimii välineenä ihmisen tulevaisuuden henkisen kehityksen dynamiikan ennustamisessa sekä yksilöllisten ominaisuuksien, elämäntapojen ja geneettisten taipumusten välisten suhteiden selvittämisessä. Tällä tavalla saatujen tulosten avulla voimme tehdä johtopäätöksiä pitkällä aikavälillä.

Longitudinal Research Toolkit

Esineen tutkiminen suoritetaan yleensä luonnollisen kokeen puitteissa. Psykografia, havainnointi, kysely, keskustelu, haastattelu, testaus ovat tärkeimmät menetelmät, joiden käyttö edellyttää pitkittäistä tutkimusta. Niitä sovelletaan kattavasti ihmisryhmän tutkimuksen jokaisessa vaiheessa. Tietyn ajan kohdetta tarkkaillaan järjestelmällisesti; kunkin ajanjakson osien perusteella kerätään ja tallennetaan tietoja. Siksi pitkittäistutkimusta voidaan kutsua pitkittäisleikkausten menetelmäksi tai menetelmäksipitkä.

Menetelmien luokitus Ananyev B. G

Lopullinen ja käytännön tulos, tutkimusmenettely riippuu tiettyjen menetelmien valinnasta. Erilaisten teknologioiden ja tutkimusmenetelmien kokonaisuus on jaettu neljään ryhmään: tulkintamenetelmät, tiedonkäsittelymenetelmät, empiiriset ja organisatoriset. Neuvostoliiton psykologi B. G. Ananiev ehdotti tällaista luokittelua ensimmäisen kerran vuonna 1977 teoksessaan "Nykyaikaisen ihmistiedon ongelmista". Hänen mielestään organisaatiot määräävät tutkimusstrategian, mukaan lukien poikkileikkausmenetelmä, vertaileva, kompleksinen ja pitkittäinen. On huomattava, että B. G. Ananiev perustui esitettyyn luokitukseen psykologisen tutkimuksen rakenteelliseen organisaatioon. Menetelmäryhmässään pitkittäinen on tehokkain.

Yleistä ja eroja poikkileikkausmenetelmän kanssa

Pitkittäismenetelmä luotiin vaihtoehdoksi yleiselle kehitys- ja lapsipsykologiassa käytetylle poikkileikkausmenetelmälle. Toisa alta ne ovat vastakkaisia toisiaan, toisa alta niitä voidaan käyttää toisiaan täydentävinä. Poikkileikkaustutkimus vie vähemmän aikaa ja rahaa, ja se kattaa suuremman määrän ihmisiä. Samalla pitkittäistutkimus mahdollistaa tutkijan huomion ulkopuolelle jääneiden yksittäisten ominaisuuksien kiinnittämisen ja saatujen tulosten käsittelyn kunkin ikäjakson yhteydessä.

Menetelmän edut ja haitat

Tämän tekniikan etuja ovat kyky ennakoida kehitystä, saatujen tulosten luotettavuus ja omavaraisuus. Sen avulla on mahdollista tehdä johtopäätöksiä tutkittavien ilmiöiden ja prosessien muutoksista, saada enemmän kiistatonta tietoa. Samaan aikaan psykologiset pitkittäistutkimukset ovat työ- ja energiaintensiivisempiä. Tärkeimmät haitat ovat myös huomattava tietomäärä, joka voi kopioida toisiaan, kesto ja korkeat taloudelliset kustannukset. Lisäksi jokaisessa myöhemmässä vaiheessa tutkimukseen osallistuneiden tietojen keräämistä vaikeuttaa asuinpaikan vaihto tai kuolema.